Internship and thesis proposals
Décrypter l’assemblage du virus de l’hépatite B par l’apprentissage automatique

Domaines
Biophysics

Type of internship
Théorique, numérique
Description
Stage en modélisation physique et IA pour décrypter l’assemblage du virus de l’hépatite B : Ce stage vise à élucider comment des antiviraux perturbent l’auto-assemblage du VHB, un virus touchant 300 millions de personnes. Intégré à un consortium international, vous exploiterez des données de diffusion des rayons X (synchrotron SOLEIL) pour analyser la structure nanométrique du virus. Vos missions : construire une base de données de particules via un code Monte Carlo, entraîner un algorithme (régression ou réseau de neurones récursifs) pour reconstruire des morphologies à partir d’un modèle Fokker-Planck, et tester ce modèle sur des données récentes afin d’interpréter les mécanismes régulés par les antiviraux. Profil recherché : appétence pour la modélisation physique, maîtrise de Python, et curiosité pour les applications biomédicales de l’IA.

Contact
Guillaume Tresset
01 69 15 53 60


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Laboratory : LPS - UMR 8502
Team : SOBIO
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/ Thesis :    Funding :